Chapter. 5

• 0. Introduction
• 1. Feed-forward Network
• 2. Network Training
• 3. Error Backpropagation
• 4. The Hessian Matrix
• 5. Regularization in NN.

5. Regularization in NN.

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• 신경망에서 입력 데이터와 출력 데이터의 차원은 데이터집합에 의해 결정된다.
• 따라서 실제 제어 가능한 파라미터는 hidden 레이어의 크기 \(M\) 의 값이다.

(작성중)